Details

Ермольчев, Федор Андреевич. Анализ и применение алгоритмов и методов построения игрового уровня [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника ; 09.03.01_04 - Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем / Ф. А. Ермольчев; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. Т. А. Вишневская. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 963 Кб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-1369.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-1369>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-1369-o.pdf>.

Record create date: 10/25/2018

Subject: процедурная генерация; UNITY 3D; C#; визуализация; скрипт

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя

Allowed Actions: Read Download (0.9 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования являются методы процедурной генерации топологии игрового уровня. Для грамотного выбора реализуемых алгоритмов была проанализирована сама предметная область – процедурная генерация, её классификация и применение в игровых проектах, а также виды игр и возможные или необходимые требования при разработке уровней для них. Были изучены различные методики создания топологий уровней для игровых проектов различных жанров и направленности (2D и 3D). Также были выявлены сильные и слабые стороны алгоритмов, наиболее предпочтительные варианты применения. Для демонстрации результатов исследования был разработан прототип на игровом движке Unity 3D с использованием языка C#.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 348
Last 30 days: 82
Detailed usage statistics