Details

Косяков, Егор Дмитриевич. Методика редевелопмента объектов серого пояса на основе нейронных сетей [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: 08.04.01 - Строительство ; 08.04.01_10 - Автоматизированное проектирование зданий и сооружений / Е. Д. Косяков; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Инженерно-строительный институт ; науч. рук. М. А. Романович. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,47 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-1560.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-1560>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-1560-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-1560-r.pdf>.

Record create date: 10/17/2018

Subject: Промышленные территории; Кластеры; серый пояс; редеволопмент

UDC: 69; 669.017:53

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия

Allowed Actions: Read Download (2.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Магистерская диссертация посвящена решению проблемы реорганизации территорий промышленных зон в Санкт-Петербурге. Для решения данной проблемы предлагается разработать классификацию объектов серого пояса для дальнейшей разработки стратегии реорганизации серого пояса. Разработана кластеризация объектов промышленных зон и рекомендации по реконструкции объектов, входящих в состав каждого кластера. В результате изучения нескольких самоорганизующихся карт по общим характеристикам были выявлены параметры, оказывающее наибольшее влияние на формирование кластеров: назначение объекта, экология района, год строительства, криминогенность района, этажность.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 89
Last 30 days: 5
Detailed usage statistics