Details

Петров, Николай Николаевич. Моделирование наведенного напряжения на линии электропередачи от близкого удара молнии [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_02 - Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность / Н. Н. Петров; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт энергетики и транспортных систем ; науч. рук. Г. А. Евдокунин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,34 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-2470.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-2470>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-2470-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-2470-r.pdf>.

Record create date: 11/9/2018

Subject: Молния; Электромагнитное поле; Электрические линии передачи — Грозозащита; Электрические линии передачи — Защита от перенапряжений

UDC: 621.315:621.316.93

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия

Allowed Actions: Read Download (1.3 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе приведена методика, позволяющая рассчитать наведенное напряжение на линии электропередачи от близкого удара молнии. В качестве тока молнии используется модель обратного разряда тока молнии. Составляющие электромагнитного поля определяются путем решения уравнений Максвелла. Затем для связи параметров линии и электромагнитного поля решаются телеграфные уравнения. По полученным формулам для наведенного напряжения построены зависимости наведенного напряжения от различных параметров линии и тока молнии.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 144
Last 30 days: 21
Detailed usage statistics