Детальная информация

Укконен, Михаил Вячеславович. Применение нейросетевого моделирования для прогнозирования нагрузки электрических сетей [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: 13.04.02 - Электроэнергетика и электротехника ; 13.04.02_02 - Электроэнергетические системы, сети, электропередачи, их режимы, устойчивость и надежность / М. В. Укконен; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт энергетики и транспортных систем ; науч. рук. Е. В. Сорокин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 2,46 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-2472.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-2472>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-2472-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-2472-r.pdf>.

Дата создания записи: 12.11.2018

Тематика: Электроэнергетические системы — Нагрузка; Электрическая энергия — Потребление; Нейронные сети

УДК: 004.032.26

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (2,5 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Произведен анализ методов краткосрочного прогнозирования нагрузки. С помощью программного комплекса Microsoft Excel исследовано воздействие внешних факторов на временные ряды нагрузки. На основании данных для Ленинградского РДУ построена модель простейшего персептрона для прогнозирования нагрузки. При помощи алгоритма роя части модель оптимизирована для получения более точных результатов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 97
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика