В данной работе рассматривается применение искусственных нейронных сетей в задаче распознавания рукописного текста и возможность создания гибридной модели с целью увеличения точности распознавания. Проведен обзор наиболее популярных моделей ИНС и приложений, используемых в решении задачи распознавания рукописного текста. Разработана гибридная нейронная сеть для решения данной задачи. Проведено сравнение эффективности предложенной сети и алгоритма ее обучения с моделями одиночных сетей по-средством тестирования.