Детальная информация

Кудрявцев, Кирилл Николаевич. Искусственный интеллект в задачах управления предприятием [Электронный ресурс]: магистерская диссертация: 38.04.02 / К. Н. Кудрявцев; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли ; науч. рук. А. А. Миролюбов. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,03 Мб). — Санкт-Петербург, 2017. — Загл. с титул. экрана. — Рез. на рус. яз. — Текст на англ. яз. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-391.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-391>.

Дата создания записи: 26.03.2018

Тематика: Искусственный интеллект; Вычислительные машины электронные — Применение в экономике; менеджмент

УДК: 004.8:658(043.3)

ББК: 65.262.3с51

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью исследования является анализ возможностей использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе для повышения результативности деятельности и обеспечения устойчивой конкурентной позиции, а также разработка рекомендаций по их эффективному использованию в условиях бизнеса. Основными задачами магистерской диссертации являются: теоретические основы систем искусственного интеллекта; рассмотреть классификацию искусственного интеллекта; рассмотреть место использования технологий искусственного интеллекта на уровне управления; рассмотреть возможность использования искусственного интеллекта в промышленности; дать рекомендации по внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в бизнесе. Методами проведения магистерской диссертации являются: метод полного исследования, метод селективного исследования, метод индуктивного исследования, фактическое исследование, дедуктивное исследование, статистические методы, метод по расчету возврата инвестиций. В работе рассмотрены различные системы искусственного интеллекта, применяемые в бизнесе, изучен зарубежный опыт внедрения искусственного интеллекта в компанию. Элементами научной новизны обладают следующие результаты, полученные в процессе выполнения данного научного исследования: структуризация систем искусственного интеллекта, используемых компаниями; создание рекомендаций для лучшего внедрения искусственного интеллекта в банковской сфере.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 145
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика