В данной работе рассмотрены методы, позволяющие детектировать транспортные средства, а также классифицировать их. Даны общие понятия методов обработки изображений, таких как алгоритмы прослеживания контура, поиск по шаблонам, ключевые точки, методы машинного обучения. Проведен анализ методов на предмет их использования в задаче обнаружения транспортных средств. Изучены нейросетевые подходы к решению данной задачи. Исследованы и обучены конкретные примеры нейронных сетей. Разработан алгоритм для связи класса транспортного средства с его регистрационным знаком.