Тема выпускной работы бакалавра относится к задачам машинного обучения в области распознавания объектов на изображениях. В рамках работы был проведен анализ существующих на сегодняшний день технологий в области детектирования жестов рук языка глухонемых, на основе которого был реализован прототип системы распознавания в виде мобильного приложения для операционной системы Android. В качестве классификатора объектов на изображении была использована искусственная сверточная нейронная сеть Inception v3, подвергшаяся переобучению с помощью библиотеки машинного обучения TensorFlow. Тестирование полученной программной реализации доказало успешность примененного подхода.