Детальная информация

Название: Построение обманной системы для противодействия злоумышленнику в системах Интернета вещей: магистерская диссертация: 10.04.01
Авторы: Васильев Александр Александрович
Научный руководитель: Печенкин Александр Игоревич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Интернет; информационная безопасность; Интернет вещей; обманная система; контейнерная виртуализация
УДК: 004.738.5.056.5(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 10.04.01
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-568
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\52258

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Задачей магистерской диссертации является разработка способа противодействия злоумышленнику с помощью обманных систем в системах Интернета Вещей. В данной работе был рассмотрен метод противодействия злоумышленнику с помощью обманных систем, основанный на модели позиционной формы игры теории игр. В результате на основе данной модели была разработана архитектура обманной системы и запрограммирован её прототип. Прототип поддерживает 3 типа устройств: MQTT-брокер, сенсор, ip-камера.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 200
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика