Детальная информация

Название: Методы синхронизации музыкальных сигналов и текстовой информации: выпускная квалификационная работа бакалавра: 11.03.02 - Инфокоммуникационные технологии и системы связи ; 11.03.02_04 - Защищенные системы и сети связи
Авторы: Губенко Никита Андреевич
Научный руководитель: Попов Евгений Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: полифонические музыкальные звуковые сигналы; метод выравнивания витерби; метод обнаружения вокальной активности; метод обнаружения щелевых звуков
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
Ссылки: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-5754
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\57982

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье описывается система, которая может автоматически синхронизировать полифонические музыкальные звуковые сигналы с соответствующими текстами песен. Метод выравнивания Витерби, используемый для синхронизации одноголосный речевых сигналов и соответствующих текстовых транскрипций с использованием уже существует, однако этот метод не может быть применен к вокалу на компакт-дисках, потому что вокал часто перекрывается звуками аккомпанемента. В дополнение к обычному методу уменьшения влияния аккомпанемента, разработаны четыре метода преодоления этой проблемы: метод обнаружения вокальной активности, метод построения надежных фонемных сетей, метод обнаружения щелевых звуков, и метод адаптации речевого распознавателя телефона для голосовых сегрегированных сигналов. Далее сообщается результат экспериментов для каждого из этих методов, а также описывается интерфейс воспроизведения музыки, который используется для синхронизации музыки и текстов.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1.Система для автоматической синхронизации музыки и слов
    • 1.1.Снижение уровня аккомпанемента
    • 1.2.Обнаружение вокальной активности
    • 1.3. Использование глухих согласных на основе щелевых обнаружений
    • 1.4.Выравнивание Витерби
  • 2. ЭКСПРЕРИМЕНТЫ
    • 2.1. Экспериментальные условия
    • 2.2. Оценка всей системы
    • 2.3. Оценка метода снижения шума аккомпанемента
    • 2.4. Оценка обнаружения вокальной активности, щелевого обнаружения и наполнительной модели
    • 2.5. Оценка векторных признаков для обнаружения вокальной активности
    • 2.6. Оценка метода адаптации
  • 3. LYRIСSYNCHRONIZER: Интерфейс воспроизведения музыки с синхронизированным текстовым дисплеем
  • Выводы
  • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Статистика использования

stat Количество обращений: 43
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика