Детальная информация

Малышев, Егор Валерьевич. Применение методов машинного обучения для обеспечения безопасности VANET-сетей [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа магистра: 10.04.01 - Информационная безопасность ; 10.04.01_01 - Математические методы компьютерной безопасности / Е. В. Малышев; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Д. А. Москвин. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,00 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-5935.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-5935>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-5935-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-5935-r.pdf>.

Дата создания записи: 29.11.2018

Тематика: Информация — Защита; Беспроводная связь; Нейронные сети; VANET-сети

УДК: 004.056.5

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая работа содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях, с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения дипломной работы использовались такие методы исследования как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 58
За последние 30 дней: 2
Подробная статистика