Настоящая работа содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях, с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения дипломной работы использовались такие методы исследования как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства.