Детальная информация

Никулина, Анна Евгеньевна. Модели и алгоритмы классификации для анализа данных в системах дистанционного обучения [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи / А. Е. Никулина; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. С. А. Нестеров. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,67 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-6511.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-6511>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6511-o.pdf>.

Дата создания записи: 10.12.2018

Тематика: интеллектуальный анализ данных; дистанционное обучение; классификация; нейронные сети; python

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,7 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объект исследования – данные вопросов курса, полученные из системы Moodle по курсу «Базы данных» кафедры «Системный анализ и управление» СПБПУ. Целью работы является исследование применения моделей алгоритмов классификации для анализа данных в системах дистанционного обучения. В результате работы были изучены основные понятия интеллектуального анализа данных, в том числе методы классификации данных; рассмотрены основные средства языка Python; разработан пользовательский интерфейс для классификации данных; проведен анализ результата работы построенных моделей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 133
За последние 30 дней: 12
Подробная статистика