Details

Title: Объединение данных с датчиков для высокоточной оценки положения автомобиля в пространстве: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологи
Creators: Савченко Александр Николаевич
Scientific adviser: Шашихин Владимир Николаевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2018
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: датчики; оптический поток; датчики колес; позиция автомобиля; положение автомобиля
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.02
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя
DOI: 10.18720/SPBPU/2/v18-6526
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\59364

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является объединение данных для определения позиции и положения автомобиля в пространстве. Цель работы — провести исследование и оценку работы датчиков, позволяющих оценить позицию и положение автомобиля в пространстве. Изучить существующие методы объединения данных с датчиков для определения положения автомобиля в пространстве. Предложить свой метод оценки и его реализацию на основе данных с колес и угла поворота руля. Протестировать данный метод на реальных данных.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • РЕФЕРАТ
  • Введение
  • Глава 1. Обзор датчиков для оценки позиции автомобиля
    • 1.1 Понятие датчика
    • 1.2 Виды датчиков
      • 1.2.1 Оптический поток
      • 1.2.2 Датчики колес
      • 1.2.3 GPS
      • 1.2.4 Лидар
      • 1.2.5 Инерционный датчик движения
  • Глава 2. Математическая модель динамики движения автомобиля
    • 2.1 Кинематическая модель четырехколесного автомобиля
    • 2.2 Геометрия Аккермана
    • 2.3 Траектория движения автомобиля
  • Глава 3. Основные методы объединения данных с датчиков для оценки положения автомобиля
    • 3.1 Преимущества объединения данных с датчиков
    • 3.2 Методы объединения данных с датчиков
      • 3.2.1 Усреднение, голосование
      • 3.2.2 Сглаживание, фильтрация и предсказание
      • 3.2.3 Фильтр Калмана
  • Глава 4. Реализация алгоритма оценки положения автомобиля по датчикам с колес и руля
    • 4.1 Архитектура алгоритма
    • 4.2 Данные с датчиков колес и руля
    • 4.3 Расчет положения автомобиля
    • 4.4 Результат работы алгоритма на реальных данных
  • Заключение
  • Список использованных источников
  • Приложение 1. Реализация программы для тестирования работы алгоритма определения положения. Листинг программы.

Usage statistics

stat Access count: 183
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics