Details

Поддубняк, Сергей Андреевич. Разработка алгоритма прогнозирования с использованием нейронных сетей [Электронный ресурс]: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.02 - Информационные системы и технологии / С. А. Поддубняк; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. В. Е. Баранов. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,25 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/v18-6547.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/2/v18-6547>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/rev/v18-6547-o.pdf>.

Record create date: 12/11/2018

Subject: прогнозирование; искусственные нейронные сети; временные ряды; методы обучения искусственных нейронных сетей; трендовая компонента временного ряда

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя

Allowed Actions: Read Download (1.3 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В выпускной работе бакалавра рассматривается методика нейросетевых алгоритмов для решения задач прогнозирования временных рядов. Актуальность темы данной работы состоит в поиске методов более точного и быстрого анализа данных и их прогнозирования. Целью данной бакалаврской работы является разработка программного комплекса для анализа и прогнозирования временных рядов на основе модели искусственной нейронной сети, с возможностью ее обучения. Проведен анализ и разработан программный комплекс в виде оконного приложения для решения задачи прогнозирования с использованием разработанной модели искусственной нейронной сети. Данная программа может представлять интерес как для людей, занимающихся разработкой систем для осуществления прогнозирования временных рядов с использованием модели искусственной нейронной сети, так и для студентов и преподавателей вузов в исследовательских и обучающих целях.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 122
Last 30 days: 9
Detailed usage statistics