Объектом исследования является модели нейронов. Целью работы является использование методов бифуракционного анализа для выявления закономерностей в модели при изменение параметров и построение целочисленной нейронной модели. В работе произведен обзор этапов и задач анализа данных, приведены необходимые понятия из теория нейронных сетей, а также некоторые алгоритмы реализации модели на языке программирования Matlab. Построена схема нейронной сети в среде программирования Simulink.

• Введение
• 1 Выбор модели
  • 1.1 Постановка задачи
  • 1.2 Основные понятия нейронных сетей
  • 1.3 Основные характеристики модели
• 2 Математические модели нейронной клетки
  • 2.1 Модель LIF
  • 2.2 Модель Ходжкина-Хаксли
  • 2.3 Модель Ижекевича
• 3 Анализ модели Ижекевича
  • 3.1 Бифуркация
  • 3.2 Бифуркационный анализ
  • 3.3 Анализ модели Ижекевича
• 4 Построение модели нейронной сети
  • 4.1 Целочисленная модель
  • 4.2 Построение модели нейрона Ижикевича
  • 4.3 Построение модели синапса
  • 4.4 Построение модели нейронной сети
• Приложение A