Детальная информация

Третников, Андрей Александрович. Семантический анализ текстовых данных для DLP-систем [Электронный ресурс] = Semantic Analysis of Text for DLP-systems: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем / А. А. Третников; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Д. С. Лаврова ; консультант по нормоконтролю Е. Ю. Резединова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,0 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/vr18-198.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr18-198>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-198-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-198-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-198-a.pdf>.

Дата создания записи: 09.11.2018

Тематика: системы предотвращения утечек информации; утечки конфиденциальной информации; машинное обучение; рекуррентные нейронные сети; векторное представление текста; dlp; data leak prevention; data breach; machine learning; word embeddings; document embeddings; word2vec; doc2vec; lstm

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе предложен новый подход для предотвращения утечек конфиденциальной информации, основанный на применении технологии Word2Vec в связке с классификатором на основе нейронных LSTM-сетей. Его отличительной особенностью является учет семантики документов. Разработан прототип программы, внедрение которой позволит повысить качество классификации.

A new approach to prevent data leakage based on Word2Vec technology with LSTM-based classifier is proposed. Its distinctive feature is the accounting of document semantics. A prototype of the program was developed. Its implementation allows improving the quality of classification.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 116
За последние 30 дней: 14
Подробная статистика