Детальная информация

Зайцева, Елизавета Алексеевна. Обнаружение сетевых атак при помощи муравьиного алгоритма [Электронный ресурс] = Network attack detection using ant algorithm: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.03 - Информационная безопасность автоматизированных систем ; 10.05.03_08 - Анализ безопасности информационных систем / Е. А. Зайцева; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. В. В. Платонов ; консультант по нормоконтролю Е. Ю. Резединова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,9 Мб). — Санкт-Петербург, 2018. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/vr18-202.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr18-202>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-202-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-202-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2018/vr/rev/vr18-202-a.pdf>.

Дата создания записи: 09.11.2018

Тематика: обнаружение сетевых атак; роевой интеллект; алгоритм муравьиной колонии; отбор атрибутов; классификация; network attack detection; swarm intelligence; ant colony alogorithm; feature selection; classification

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,9 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложена сущность подхода к обнаружению сетевых атак с использованием алгоритма классификации основанного на алгоритме муравьиной колонии. Проведен сравнительный анализ существующих алгоритмов и выбран наиболее подходящий алгоритм для поставленной задачи. Проведено тестирование и получены значения точности обнаружения на выбранных наборах данных. Выполнен анализ полученных результатов. Приведены возможные причины получения низкой точности обнаружения.

In the given work the essence of the approach to network attack detection using classification algorithm based on ant colony algorithm is stated. A compar-ative analysis of existing algorithms is performed and the most suitable algorithm is chosen. A testing is undertaken and detection accuracy values are obtained us-ing chosen datasets. An analysis of achieved results is performed. Possible causes of low detection accuracy are introduced.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ФБ СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 106
За последние 30 дней: 9
Подробная статистика