В данной работе изложен подход для обнаружения FDI-атак на интеллектуальные энергосети с использованием пространственно-временных корреляций. Описаны существующие подходы к обнаружению FDI-атак. Для анализа данных использован метод главных компонент. Разработан и реализован метод обнаружения FDI-атак на основе пространственно-временных корреляций с дообучением. По результатам экспериментальных исследований была выполнена оценка эффективности подхода.

In this paper is described an approach for detecting FDI attacks on Smart Grid networks using space-temporal correlations. There is description of the existing approaches to detection of FDI-attacks. To analyze the data, the principal component analysis was used. A method for detecting FDI attacks based on space-time correlations with after-training was developed and implemented. Based on the results of experimental studies, the effectiveness of the approach was evaluated.