Детальная информация

Название: Метод анализа IT-инфраструктуры распределённого (сетевого ресторанного) предприятия: выпускная квалификационная работа магистра: 09.04.03 - Прикладная информатика ; 09.04.03_06 - Технологии веб-разработки
Авторы: Махно Антон Александрович
Научный руководитель: Иванищев Алексей Вячеславович
Другие авторы: Гаврилова Мария Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2018
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информационные системы — Применение; Интернет; IT-инфраструктура; конфигурационная единица; инцидент; служба Service Desk; анализ инфраструктуры; инвентаризация; система мониторинга
УДК: 004.738.5(043.3)
ББК: 65.431.14-21с51я031
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.03
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2018/vr/vr19-425
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\673

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является IT – инфраструктура распределённого (сетевого ресторанного) предприятия. Цель работы – проведение исследования в области анализа IT - инфраструктуры распределённого (сетевого ресторанного) предприятия. В процессе исследования проводился обзор информационных систем, позволяющих провести анализ IT – инфраструктуры, был применён метод агрегации данных об элементах IT – инфраструктуры, впервые среди аналогов опробован метод анализа эффективного риска. В результате работы была разработана информационная система технической поддержки «Service Desk», отвечающая требованиям (сетевого ресторанного) предприятия. Основные преимущества разработанной системы: кроссплатформенность, автоматическая инвентаризация IT-инфраструктуры, возможность взаимодействия с системами мониторинга, анализ рисков. Степень внедрения: внедрена на предприятии, насчитывающем порядка ста подразделений. Эффективность разработанной информационной системы обеспечивается её гибкостью, универсальностью, возможностью взаимодействия с другими информационными системами и наличием возможности анализа рисков.

The object of the study is the IT-infrastructure of a distributed (restaurant chain) enterprise. Objective – is a research in the field of analysis of IT – infrastructure of a distributed (restaurant chain) enterprise. In the course of the research the review of information systems allowing to analyze IT – infrastructure was carried out, the method of mining data about elements of IT – infrastructure was applied, also the method of effective risk analysis was tested for the first time among the same systems. As a result of study the information system of technical support "Service Desk" eligible to requirements of the enterprise (restaurant chain) was developed. The main advantages of the developed system: cross-platform, automatic inventory of IT-infrastructure, the ability to interact with monitoring systems, risk analysis. The degree of implementation: implemented in the enterprise, numbering about a hundred units. The effectiveness of the developed information system is provided by its flexibility, versatility, the ability to interact with other information systems and the possibility of risk analysis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 102
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика