В данной выпускной квалификационной работе рассматривается подход к автоматизации анализа логов и метрик на примере инструмента для тестирования систем хранения данных DELL EMC Mongoose. В работе проводится анализ существующих компонентов для сбора, анализа и визуализации перечисленных данных. В работе реализовано и описано масштабируемое решение для мониторинга тестирования СХД, Реализованное в ходе работы ПО было протестировано при выполнении анализа как обычной, так и распределенной СХД. Также, оно было интегрировано с Mongoose.

The thesis is devoted to method of log and metrics analysis automation in terms of DELL EMC Mongoose – a storage performance testing tool. Existing tools for scraping, analysis and visualization of logs and metrics have been reviewed. The thesis contains a detail description of the approach to developing a storage testing monitoring tool. Created program product has been tested both with regular and distributed storage systems and has been integrated with Mongoose.