Выпускная квалификационная работа магистра посвящена анализу транзакций клиентов банка для выявления аномальных шаблонов поведения. В работе представлены результаты анализа существующих подходов к решению проблем мошенничества в банковской сфере, исследованы методы на основе алгоритмов машинного обучения. Приведено описание архитектуры банка, в которую можно встроить найденное решение. Представлены результаты тестирования и сделаны выводы об эффективности методов.

Graduate qualification work of the master degree is devoted to the analysis of bank customer transactions to identify abnormal patterns of behavior. In this thesis work, the results of an analysis of existing approaches to solving problems of fraud in the banking sector, and the research of methods based on machine learning algorithms. Shown a description of the bank architecture, in which the found solution can be embedded. Presented test results and conclusions about the effectiveness of the method.