Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе рассмотрено применение искусственных нейронных сетей к задаче распознавания и генерации рукописных символов. Проведен обзор наиболее используемых моделей ИНС и приложений, решающих поставленную задачу. Разработаны две модели нейронных сетей - сверточная нейронная сеть для распознавания и генеративно-состязательная сеть для генерации рукописных символов. Проведен анализ эффективности разработанных сетей, а также протестирована совместная работа двух моделей.
This paper deals with the use of artificial neural networks for handwriting recognition and generation. I have made the review of the most used ANN models and applications used in solving the problem of handwriting. Two neural networks have been developed - convolutional neural network to solve problem of recognition and generative adversarial network for the handwriting generation. The efficiency of the proposed network was evaluated for each model separately and then cooperative work was investigated.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 77
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |