Details

Title: Разработка сервиса персональных предложений розничных товаров для онлайн-системы ритейлера: выпускная квалификационная работа бакалавра: 09.03.03 - Прикладная информатика ; 09.03.03_03 - Прикладная информатика в области информационных ресурсов
Creators: Котова Анастасия Алексеевна
Scientific adviser: Тушканова Ольга Николаевна
Other creators: Колосова Ольга Владимировна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: рекомендательная система; машинное обучение; python; apriori; svd; knn; recommender system; machine learning
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-1442; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1442-o.pdf; http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-1442-a.pdf
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Allowed Actions: Read Download (0.9 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В ходе данной работы был разработан сервис выработки персональных предложений для онлайн-системы ритейлера, который можно использовать как прототип для более сложного, интегрированного в систему ритейлера сервиса. Для этого в работе рассматриваются и анализируются различные алгоритмы для выработки рекомендаций, после чего определяется основной алгоритм работы в случае, когда стоит задача реализации похожей рекомендательной системы.

In the course of the work, a service for developing personal offers for the online retailer system was developed. The service can be used as a prototype for a more complex service embedded in the retailer system itself. For this, the work examines and analyzes various recommender algorithms, then the main algorithm is determined in the case when the task is to implement a similar recommender system.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 19
Last 30 days: 4
Detailed usage statistics