В ходе данной работы был разработан сервис выработки персональных предложений для онлайн-системы ритейлера, который можно использовать как прототип для более сложного, интегрированного в систему ритейлера сервиса. Для этого в работе рассматриваются и анализируются различные алгоритмы для выработки рекомендаций, после чего определяется основной алгоритм работы в случае, когда стоит задача реализации похожей рекомендательной системы.

In the course of the work, a service for developing personal offers for the online retailer system was developed. The service can be used as a prototype for a more complex service embedded in the retailer system itself. For this, the work examines and analyzes various recommender algorithms, then the main algorithm is determined in the case when the task is to implement a similar recommender system.