В данной работе проведен анализ самоорганизующихся карт Кохонена, задач голосовой биометрии, систем идентификации и верификации. Была выполнена модификация классической реализации самоорганизующихся нейронных карт и выполнена оценка качества верификации на закрытом множестве дикторов. Проведен анализ пакета прикладных программ для решения задач технических вычислений «MATLAB». С помощью выбранного средства разработки была произведена модификация классического алгоритма и сравнение качества классификации на пакете фундаментальных задач кластеризации. Также было выполнено сравнение точности классификации кепстральных признаков на устойчивость к зашумлению. Была выполнена программная реализация параметризации речевых сигналов.

In this paper, an analysis of Kohonen self-organizing maps was performed, tasks of voice biometrics, identification and verification systems is carried out. A modification of the classical implementation of self-organizing neural maps was performed and the quality of verification was verified on a closed set of speakers. The analysis of the software package for solving the problems of technical calculations “MATLAB” was carried out. Using the selected development tool, the classical algorithm was modified and the quality of the classification was compared on the fundamental clustering problems suite. A comparison of classification accuracy of cepstral traits for resistance to noise was also made.