Разработана модель «цифровой тени» системы хранения данных для предсказания сбоя подсистемы системы хранения данных (жестких дисков) на основе SMART-параметров работы жестких дисков. Модель включает в себя машинное и трансферное обучение для повышения точности оценки вероятности сбоев жестких дисков. Также модель использует параметры окружающей среды для анализа вероятности сбоев подсистемы. Вероятность сбоев в зависимости от параметров работы жестких дисков была рассчитана на основании реальных данных и совпала с физическим обоснованием. Новизна основных положений диссертации подтверждена анализом научно-методической литературы. По материалам диссертации имеется ряд статей по теме диссертации. Часть статей уже изданы, часть статей – находится в печати.

“Digital shadow” model was developed for subsystem data prediction system (hard drives) based on SMART-parameters of hard drives. The model includes machine and transfer training to improve the accuracy of estimating the probability of hard drive failures. The model also uses environmental parameters (temperature) to analyze the probability of subsystem failure. The probability of failure depending on the parameters of the hard drives was calculated on the basis of real data and coincided with a physical justification. The novelty of the main provisions of the thesis is proved by the analysis of scientific and methodical literature. According to the materials of the thesis there are a number of articles on the topic of the thesis. Some articles have already been published, some articles are in print.