В данной магистерской работе произведен анализ существующих средств и методов регулирования управления потоками реактивной мощности в энергосистемах. Была создана автономная система управления потоками реактивной мощности в локальной энергосистеме на основании алгоритмов нейронных сетей. Затем реализованная система управления была применена в имитационной модель энергосистемы с активно-адаптивными элементами и проведена оценка реальности применения и эффективности моделирования.

In this master's work the analysis of existing means and methods of control of reactive power flows in power systems is made. An Autonomous control system for reactive power flows in the local power system was created on the basis of neural network algorithms. Then the implemented control system was used in the simulation model of the power system with active-adaptive elements and evaluated the reality of the application and the effectiveness of modeling.

• ВВЕДЕНИЕ
• Законодательные требования к решению проблемы компенсации реактивной мощности
• Анализ действующих способов компенсации реактивной мощности
• 1.4. Актуализация внедрения автоматической системы управления потоками реактивной мощности
• Выводы
• Глава 2. Создание адаптивной системы управления потоками реактивной мощности в локальной энергосистеме
• Параметры модели адаптивного управления потоками реактивной мощности.
• Структура системы управления.
• Особенности нейронных сетей для адаптивного управления потоками реактивной мощности
• Описание математической модели на основе ИНС для адаптивного управления потоками реактивной мощности
• Сбор начальных данных для нейронной сети
• Выводы
• Глава 3. Составление имитационной модели энергосистемы с активно-адаптивными элементами
• Модели элементов системы электроснабжения и системы управления
• Оценка адекватности и эффективности моделирования
• Выводы
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ