В данной работе изложена сущность построения модели интеллектуальной системы на основе глубокого обучения. Даны общие понятия и классификация методов глубокого обучения. Проведен анализ алгоритмов и обучение системы на основе реальных данных. Изучена технология обучения сети в среде Matlab. Разработана конкретная программная реализация методов обучения в среде Matlab.

This paper outlines the essence of building a model of an intellectual system based on deep learning. Given the general concepts and classification of deep learning methods. The analysis of the algorithms and the training system based on real data. Studied network training technology in Matlab. Developed a specific software implementation of learning methods in the Matlab environment.