Details

Title: Исследование моделей приоритетного обслуживания с вероятностным выталкивающим механизмом при наличии отрицательных требований: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Математические методы анализа и визуализации данных
Creators: Шоренко Полина Олеговна
Scientific adviser: Заяц Олег Иванович
Other creators: Арефьева Людмила Анатольевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: Массового обслуживания теория — Применение; Вероятностей теория — Применение в технике; Производящие функции; абсолютный приоритет; конечная емкость накопителя; вероятностный выталкивающий механизм; положительные требования; отрицательные требования; вероятность потери
UDC: 519.872.3
Document type: Master graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Master
Speciality code (FGOS): 01.04.02
Speciality group (FGOS): 010000 - Математика и механика
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-2953
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\2240

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В диссертации рассматривается двухпотоковая система массового обслуживания с конечной емкостью, абсолютным приоритетом, вероятностным выталкивающим механизмом и потоком отрицательных требований. С помощью метода производящих функций были найдены все технические характеристики для положительных требований. На основе полученных теоретических результатов исследованы зависимости вероятности потери от характеристик системы. Теоретические результаты проиллюстрированы примерами.

Priority queueing system with finite buffer size, preemptive priority, randomized push-out mechanism and negative customers are analyzed. It is shown that such queueing model can be reduced to analogous models without negative arrivals. Using generating functions techniques, main probabilistic characteristics for both positive types of customers are obtained. Theoretical results are illustrated by numerical examples.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 25
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics