Details

Бибик, Михаил Александрович. Разработка системы прогнозирования нарушений кибербезопасности в среде "умного здания" на основе методов машинного обучения [Электронный ресурс] = Development of a system for predicting cybersecurity violations in a "smart building" environment based on machine learning methods: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.01 - Компьютерная безопасность ; 10.05.01_02 - Математические методы защиты информации / М. А. Бибик; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. М. О. Калинин ; консультант по нормоконтролю Е. Ю. Резединова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,5 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-32.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-32>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-32-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-32-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-32-a.pdf>.

Record create date: 2/28/2019

Subject: IT; кибербезопасность; умное здание; прогнозирование сбоев; машинное обучение; IT; cybersecurity; smart building; fault prediction; machine learning

Collections: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Links: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Allowed Actions: Read Download (1.5 Mb) You need Flash Player to read document

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе изложена сущность подхода к обнаружению нарушений безопасности. Проведен анализ существующих систем обнаружения сбоев. Разработана конкретная программная реализация системы прогнозирования нарушений безопасности на основе модифицированного метода ‘k’ ближайших соседей с использованием пространственно-временных корреляций.

This paper outlines the essence of the approach to the detection of security breaches. An analysis of existing systems for detecting failures. A specific software implementation of a security breach prediction system has been developed based on the modified ‘k’ method of nearest neighbors using spatial-temporal correlation.

Document access rights

Network User group Action
FL SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Document usage statistics

stat Document access count: 73
Last 30 days: 18
Detailed usage statistics