На сегодняшний день автоматизация производства переходит на более высокий уровень развития. Данная область содержит огромный спектр задач, в том числе и выбранную для магистерской диссертации тему, связанную с визуальным контролем качества производства продукции. Цель работы состоит в разработке системы контроля качества печатных плат на основе использования сверточных нейронных сетей, а также моделирование системы с разработанным нейросетевым алгоритмом. Результатами работы являются алгоритм визуального контроля качества производства печатных плат, его тестирование и рекомендации к реализации разработанной системы контроля.

Today, production automation is moving to a higher level of development. This area contains a huge range of tasks, including the topic chosen for the master’s thesis related to the visual control of the quality of production. The aim of the work is to develop a quality control system for printed circuit boards based on the use of convolutional neural networks, as well as computer simulation the system with the developed neural network algorithm. The results of the work are the algorithm of visual quality neural network control of the production of printed circuit boards, its testing and recommendations for the implementation of the developed control system.