В работе описаны современные признаки, применяющиеся для классификации сигналов с аналоговой и цифровой модуляцией. Проведён качественный анализ существующих методов классификации сигналов с различными типами модуляций. Выбраны оптимальные наборы признаков для дальнейшего решения поставленных задач классификации. Из реальных сигналов были извлечены необходимые признаки при различных отношениях сигнал/шум в диапазоне от -5 до +35 дБ. На основе выбранных подходов поставлен эксперимент по обучению нескольких реализаций классификаторов. Проведена оценка работы классификаторов и сделаны выводы о качестве их работы в различных условиях.

This paper contains description of modern features for classification of signals with analog and digital types of modulation. There is analysis of existing methods of classification of signals with different modulation types. The optimal set of features is chosen for solving problems of classification tasks. Required features were extracted from real signals with signal/noise ratio varying from -5 to +35 dB. The experiment of learning of some realizations of classifiers was based on chosen classification methods. The estimation of accuracy was made for different noise conditions.