Объектом исследования является население и социально-экономическое развитие стран БРИКС. Цель работы состоит в том, чтобы проанализировать взаимосвязь народонаселения и социально-экономического развития стран БРИКС. В работе были рассмотрены теоретические аспекты проблемы народонаселения, проанализирована данная проблема в странах БРИКС. Затем были собраны данные за период с 1995 по 2016 годы по показателю населения и показателей социально-экономического развития стран БРИКС, а также США и Германии, которые рассматриваются для сравнения. Временные ряды были приведены к стационарному виду, проверены на наличие временных лагов. Была составлена модель парной регрессии, где население выступало экзогенной переменной. В результате было выяснено, что население оказывает сильное влияние на социально-экономическое развитие в Индии и Китае, поэтому ADL-модель будет составлена для этих стран. В результате была создана ADL-модель, показывающая влияние совокупности социально-экономических факторов на население. По полученной модели был выполнен прогноз на 2017 – 2019 годы.

The object of the study is the population and socio-economic development of the BRICS countries. The purpose of the work is to analyze the relationship between population and the socio-economic development of the BRICS countries. The paper reviewed the theoretical aspects of the population problem, analyzed this problem in the BRICS countries. Then there were collected data for the period from 1995 to 2016 in terms of population and socio-economic development indicators of the BRICS countries, as well as the USA and Germany, which are considered for comparison. Time series were given to stationary species, checked for the presence of time lags. A paired regression model was compiled, where the population was an exogenous variable. As a result, it was found that the population has a strong influence on the socio-economic development in India and China, so the ADL model will be compiled for these countries. As a result, an ADL-model was created, showing the impact of a set of socio-economic factors on the population. According to the model obtained, the forecast for 2017 – 2019 was fulfilled.