Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе представлен подход к выявлению вредоносного программного обеспечения для ОС Android на основе глубокого обучения. В работе рассмотрены проблемы существующих подходов к анализу Android-приложения с использованием глубокого обучения, на основании которых предложен собственный подход, использующий капсульную нейронную сеть. Результаты экспериментальной оценки эффективности разработанного прототипа демонстрируют высокую вероятность обнаружения вредоносных Android-приложений.
This paper presents an approach to identifying malware for Android OS based on deep learning. The paper discusses the problems of existing approaches to the analysis of Android applications using deep learning, on the basis of which they proposed their own approach using a capsular neural network. The results of an experimental assessment of the effectiveness of the developed prototype demonstrate a high probability of detecting malicious Android applications.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 330
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |