Детальная информация

Суслов, Станислав Михайлович. Выявление вредоносных приложений для операционной системы Android с использованием капсульной нейронной сети [Электронный ресурс] = Detection of malicious applications for the Android operating system using the capsule neural network: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.04 - Информационно-аналитические системы безопасности ; 10.05.04_01 - Автоматизация информационно-аналитической деятельности / С. М. Суслов; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Е. Ю. Павленко ; консультант по нормоконтролю Е. Ю. Резединова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 4,4 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-40.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-40>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-40-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-40-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-40-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.02.2019

Тематика: информационная безопасность; безопасность мобильных устройств; google android; вредоносное программное обеспечение; динамический анализ приложения; глубокое обучение; information security; mobile security; google android; malware software; dynamic analysis of the application; deep learning

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (4,4 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе представлен подход к выявлению вредоносного программного обеспечения для ОС Android на основе глубокого обучения. В работе рассмотрены проблемы существующих подходов к анализу Android-приложения с использованием глубокого обучения, на основании которых предложен собственный подход, использующий капсульную нейронную сеть. Результаты экспериментальной оценки эффективности разработанного прототипа демонстрируют высокую вероятность обнаружения вредоносных Android-приложений.

This paper presents an approach to identifying malware for Android OS based on deep learning. The paper discusses the problems of existing approaches to the analysis of Android applications using deep learning, on the basis of which they proposed their own approach using a capsular neural network. The results of an experimental assessment of the effectiveness of the developed prototype demonstrate a high probability of detecting malicious Android applications.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 201
За последние 30 дней: 30
Подробная статистика