Работа посвящена прогнозированию расхода электроэнергии структурным методом на основе полносвязной трехслойной нейронной сети, обученной с помощью метода обратного распространения ошибки. Данные для обучения нейронной сети были взяты на основе разработанной системы учета прогноза электроэнергии.

The work is devoted to the prediction of energy consumption by a structural method based on a fully connected three-layer neural network, trained using the method of back propagation of error. The data for training the neural network were taken on the basis of the developed electricity metering system.