Details

Title: Оценка операционных рисков коммерческого банка (на примере ПАО Сбербанк): выпускная квалификационная работа бакалавра: 38.03.01 - Экономика ; 38.03.01_15 - Финансы корпораций
Creators: Матиец Екатерина Сергеевна
Scientific adviser: Люкевич Игорь Николаевич
Other creators: Танина Анна Валерьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint: Санкт-Петербург, 2019
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: экономический риск; банковские риски; операционные риски; базовый подход; стандартизированные методы оценки; усовершенствованные методы; метод внутренних оценок (IMA); метод распределения вероятностей (IDA); метод оценочных карт (SCA); само-оценка риска; экспертный метод; сценарный анализ; economic risk; bank risks; operational risks; basic approach; stand-ardized methods for assessment; improved methods; method internal evaluations (IMA); assessment card (SCA) method; risk-self assessment; expert method; script analysis
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 38.03.01
Speciality group (FGOS): 380000 - Экономика и управление
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-4201
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Record key: ru\spstu\vkr\4118

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Цель работы - анализ методов оценки операционных рисков коммерческого банка на примере Публичного Акционерного Общества «Сбербанк России». Объектом исследования является Публичное Акционерное общество «Сбербанк России». Предмет - совокупность методов оценки операционных рисков банка. Для достижения цели работы рассмотрена сущность экономических рисков, дано авторское понятие. Выделены классификации, наиболее четко отражающие сущность банковских рисков. Определено место операционных рисков в системе банковских рисков, рассмотрены понятия Банка России и Базельского комитета по банковскому надзору. Исследованы подходы к оценке операционных рисков коммерческих банков. Детализированы количественные методы. Описана процедура качественной оценки рисков. Обоснованы преимущества и недостатки существующих методов оценки. Проанализирована реализация методов оценки операционных рисков в ПАО Сбербанк, предложены авторские подходы к количественной оценке операционных рисков. Основные методы, используемые в работе: анализ, классификация, измерение, сравнение.

The purpose of the work is to analyze the methods of evaluating the operational risks of a commercial bank on the example of the Public Joint-Stock Company Sberbank of Russia. The object of the research is PJS Company «Sberbank of Russia». Subject is a set of methods for assessing the operational risks of the bank. To achieve the goal of the work, the essence of economic risks is considered, the author's concept is given. The classifications that most clearly reflect the essence of banking risks are highlighted. The place of operational risks in the system of banking risks is defined; the concepts of the Bank of Russia and the Basel Committee on Banking Supervision are reviewed. The approaches to assessing the operational risks of commercial banks are investigated. Quantitative methods were detailed. A procedure for qualitative risk assessment is described. The advantages and disadvantages of existing assessment methods are substantiated. The implementation of methods for assessing operational risks at PJSC Sberbank is analyzed, and the author's approaches to the quantitative assessment of operational risks are proposed. The main methods used in the work: analysis, classification, meas-urement, comparison.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print
Internet Authorized users SPbPU Read Print
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 67
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics