Выпускная квалификационная работа магистра содержит 72 с., 58 рис., 3 табл., 28 источников, 6 прил. Тема: Разработка и исследование программных средств и методики оценки эффективности алгоритмов краткосрочного прогноза продаж товаров в розничной торговле. Ключевые слова: методика оценки алгоритмов, краткосрочный прогноз, продажи, розничная торговля, ms sql server, asp.net core, js. Объектом исследования являются алгоритмы краткосрочного прогноза продаж в розничной торговле. Цель работы - разработка методики оценки эффективности алгоритмов краткосрочного прогноза продаж товаров в розничной торговле, разработка программы и доработка алгоритма прогноза продаж в розничной торговой сети. В результате работы была предложена методика оценки, разработана программа, оценен и доработан алгоритм прогноза продаж в розничной торговой сети. Основные показатели доработанного алгоритма: уменьшение времени расчета на 25%, улучшение предсказания продаж на 14%. Степень внедрения – установка в 4 розничных сбытовых сетях.

Master’s thesis contain 72 p., 58 pic., 3 tab., 28 sources, 6 adj. Subject: Development and research of software tools and methods for evaluating the effectiveness of algorithms for short-term forecast of sales of goods in retail. Keywords: methods of assessment of forecast algorithms, short term forecast, sales, retail, ms sql server, asp.net core, js The object of the research is algorithms of short-term sales forecast in retail trade. Objective - to develop a methodology for evaluating the effectiveness of algorithms for short - term forecast of sales of goods in the retail trade, the development of the program and the refinement of the algorithm for the forecast of sales in the retail network. As a result of the work, the method of evaluation was proposed, the program was developed, the algorithm of sales forecast in the retail network was evaluated and improved. The main indicators of the modified algorithm: reduction of calculation time by 25%, improvement of sales forecasting by 14%. Degree of implementation-installation in 4 retail sales networks.