Детальная информация

Семенюк, Андрей Евгеньевич. Разработка и исследование системы передачи файлов больших размеров на основе методов машинного обучения [Электронный ресурс] = Development and research transfer system of large file based on machine learning algorithms: выпускная квалификационная работа магистра: 02.04.03 - Математическое обеспечение и администрирование информационных систем ; 02.04.03_02 - Проектирование и разработка информационных систем / А. Е. Семенюк; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий ; науч. рук. О. Ю. Сабинин ; консультант по нормоконтролю М. Е. Молчанова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,0 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-47.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-47>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-47-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-47-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-47-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.02.2019

Тематика: Файлы; оптимизация передачи файлов; методы машинного обучения

УДК: 004.63(043.3)

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (1,0 Мб) Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования являются способы оптимизации передачи файлов больших размеров по сети на основе методов машинного обучения. Цель работы - разработка и исследование системы передачи файлов больших размеров на основе методов машинного обучения. В результате тестирования работы данной системы определено, что система передачи файлов больших размеров на основе методов машинного обучения работает эффективнее, чем копирование файлов на хост клиента библиотекой QFtp без оптимизации копирования на 4% от общего числа файлов или на 1576 мб. Разработанная система передачи файлов больших размеров на основе методов машинного обучения может быть применена в различных областях, например, в государственном, коммерческом секторе, а также в программных продуктах для массового пользователя.

The object of the study is methods to optimize the transfer of large file sizes over the network based on machine learning algorithms. Objective – to develop and research transfer system of large file based on machine learning algorithms. As a result of testing this system, it was found that the transfer system of large file based on machine learning algorithms more efficiently than transfer files to the client’s host with the QFtp library without copy optimization by 4% of the total count of files or 1576 MB. The transfer system of large file based on machine learning algorithms can be applied in various areas, for example, in government and commerce area, as well as in software products for a wide range of users.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика