В работе проанализированы основные методы обнаружения объектов сцены для поиска лица на изображении. В качестве метода обнаружения объектов сцены был выбрал Selective Search. Для анализа выделенных объектов использовалась капсульная нейронная сеть. Разработана новая структура капсульной нейронной сети, в результате чего, точность увеличилась на 58%. Разработана система аутентификации пользователей с использованием сиамских капсульных сетей, позволяющая распознавать человека по лицу с точность 98%. Проведены экспериментальные исследования разработанной системы и оценка ее эффективности.

This paper analyzed the main methods for the detection objects in the scene to search faces in images. Selective Search was chosen as the method of detecting scene objects. The capsule neural network was used to analyze the selected objects. A new structure of the capsule neural network was developed, as a result, the accuracy increased by 58%. A system of user authentication using siamese capsule networks, allowing to recognize a person with an accuracy of 98%. Experimental studies of the developed system and evaluation of its performance were carried out.