Детальная информация

Зюзин, Дмитрий Александрович. Обнаружение уязвимостей в исходных текстах веб-приложений на основе глубокого обучения [Электронный ресурс] = Vulnerability detection in web application source code based on deep learning: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.01 - Компьютерная безопасность ; 10.05.01_02 - Математические методы защиты информации / Д. А. Зюзин; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Д. С. Лаврова ; консультант по нормоконтролю Е. Ю. Резединова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,0 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-56.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-56>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-56-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-56-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-56-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.02.2019

Тематика: информационная безопаность; it-технологии; обнаружение уязвимостей; php; искусственные нейронные сети; information security; it; detection of vulnerabilities; php; artificial neural networks

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе представлен метод обнаружения уязвимостей в исходных текстах веб-приложений на языке PHP с применением глубокого обучения. Были проанализированы методы глубокого обучения и применимость их к предложенному методу поиску уязвимостей в исходных текстах веб-приложений. Разработано программное средство, реализующее предложенный метод. Произведено сравнение с несколькими некоммерческими решениями для поиска уязвимостей в исходных текстах веб-приложений.

In this given work presented the method for detection vulnerabilities in the source texts of PHP web applications using deep machine learning. Methods of deep machine learning and their applicability to the proposed method of detection vulnerabilities in the source code of web applications were analyzed. A software tool has been developed that implements the proposed method. A comparison was made with several non-commercial solutions that detects vulnerabilities in the source code of web applications.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
-> Интернет Все Прочитать Печать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика