Детальная информация

Название: Исследование моделей инновационного развития стран с переходной экономикой: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 Экономика ; образовательная программа 38.04.01_01 Международная экономика
Авторы: Глухова Владислава Алексеевна
Научный руководитель: Мильская Елена Андреевна
Другие авторы: Долотова Наталья Леонидовна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2019
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: инновации; переходная экономика; инновационное развитие; модель инновационного развития; оценка инновационного развития; инновационное развитие России; инновационное развитие Китая
ББК: 65.013.8-551(2Рос)(4Кит)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-5921
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\5415

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объектом исследования является модель инновационного развития Российской Федерации и Китайской Народной Республики. Целью выпускной квалификационной работы является исследование моделей инновационного развития Российской Федерации и Китайской Народной Республики, а также на основе анализа разработка рекомендаций для повышения эффективности инновационного развития в Российской Федерации. На основе рассмотрения функциональных моделей инновационного развития и методик оценки инновационного развития, были оценены уровни моделей инновационного развития РФ и КНР. Были рассмотрены модели инновационного развития в разрезе функционального построения моделей. Был рассчитан индекс инновационного развития для России и Китая по системе оценки, которую использует Всемирный банк. Проведена процедура сравнения моделей инновационного развития исследуемых стран. На основе полученных результатов были разработаны рекомендации по увеличению эффективности модели инновационного развития Российской Федерации за счет которого предполагается экономический рост.

The object of research is the model of innovative development of the Russian Federation and the People's Republic of China. The aim of the final qualification work is to study the models of innovative development of the Russian Federation and the People's Republic of China, as well as on the basis of analysis to develop recommendations for improving the efficiency of innovative development in the Russian Federation. Based on the consideration of functional models of innovative development and methods for assessing innovative development, the levels of innovative development models of the Russian Federation and China were evaluated. Models of innovative development were examined in the context of the functional construction of models. The innovation development index for Russia and China was calculated using the evaluation system used by the World Bank. The procedure of comparing the models of innovative development of the studied countries was carried out. Based on the results obtained, recommendations were developed to increase the efficiency of the model of innovative development of the Russian Federation due to which economic growth is expected.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 26
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика