Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Данная магистерская диссертация посвящена разработке системы, которая классифицирует болезни сердца на основе ЭКГ. В работе рассматриваются алгоритмы DNN, CNN, SVM – сетей и других. Реализовано программное обеспечение с пользовательским интерфейсом, которое анализирует ЭКГ и определяет болезни сердца. Пользовательский интерфейс позволяет выбрать классификатор, базу данных ЭКГ и просматривать результаты работы системы. Проведены исследования и анализ полученных данных.
This master's thesis is devoted to the development of a system that classifies heart disease based on ECG. The paper discusses the algorithms of DNN, CNN, SVM - networks and others. Implemented software with a user interface that analyzes the ECG and determines heart disease. The user interface allows you to select a classifier, an ECG database and view the results of the system. Conducted research and analysis of the data.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 47
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |