Детальная информация

Мамина, Алина Растямовна. Быстрые робастные оценки параметра масштаба [Электронный ресурс] = Fast robust estimates of scale: выпускная квалификационная работа магистра: 01.04.02 - Прикладная математика и информатика ; 01.04.02_02 - Математические методы анализа и визуализации данных / А. Р. Мамина; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Г. Л. Шевляков ; консультант по нормоконтролю Л. А. Арефьева. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 0,5 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-869.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-869>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-869-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-869-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-869-a.pdf>.

Дата создания записи: 18.09.2019

Тематика: робастность; Qn-оценка; нормальное распределение; квантиль; эффективность; пороговая точка; параметр масштаба; robustness; Qn-estimate; normal distribution; quantile; efficiency; breakdown point; scale parameter

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изучаются высокоэффективные робастные Qn—оценки параметра масштаба для различных значений квантиля распределения. Приведены основные понятия теории робастности. Рассмотрен класс MQn—оценок, являющихся аппроксимациями Qn—оценок М-оценками Хьюбера. В работе получено аналитическое выражение для эффективности Qn—оценки в зависимости от значений квантиля распределения. Среди Qn—оценок выделяется медианная Qn—оценка, соответствующая значению квантиля равному 0.5 и обозначенная как Qmed—оценка, имеющая максимальную эффективность 86% и пороговую точку 50% на нормальном распределении.

In this work we study highly efficient robust Qn—estimates of scale for various values of the distribution quantile. General concepts of the theory of robustness are given. The class of MQn—estimates, the approximations of Qn—estimates by Huber’s M-estimates of scale, is considered. The analytical expression for the efficiency of Qn—estimates depending on the value of a distribution quantile is obtained. Among Qn—estimates, the median Qn—estimate corresponding to the quantile value 0.5 and called as the Qmed—estimate, has the maximum efficiency 86% and breakdown point 50% at the normal distribution.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 14
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика