Детальная информация

Кохова, Ольга Николаевна. Обнаружение Fraud-мошенничества в транзакциях кредитных карт с применением методов машинного обучения [Электронный ресурс] = Fraud fraud detection in credit card transactions using machine learning methods: выпускная квалификационная работа специалиста: 10.05.04 - Информационно-аналитические системы безопасности ; 10.05.04_01 - Автоматизация информационно-аналитической деятельности / О. Н. Кохова; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт прикладной математики и механики ; науч. рук. Д. С. Лаврова ; консультант по нормоконтролю Е. Ю. Резединова. — Электрон. текстовые дан. (1 файл : 1,3 Мб). — Санкт-Петербург, 2019. — Загл. с титул. экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение). — Adobe Acrobat Reader 7.0. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/vr19-88.pdf>. — <URL:http://doi.org/10.18720/SPBPU/3/2019/vr/vr19-88>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-88-o.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-88-r.pdf>. — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/3/2019/vr/rev/vr19-88-a.pdf>.

Дата создания записи: 28.02.2019

Тематика: системы предотвращения аномалий в банковских транзакциях; банковские транзакции; утечки конфиденциальной информации и денежных средств; машинное обучение; уязвимости в транзакциях кредитных карт; data leak prevention; data breach; machine learning; word embeddings; document embeddings; WORD2VEC; DOC2VEC; LSTM

Коллекции: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция

Ссылки: DOI; Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований

Разрешенные действия: Прочитать Для чтения документа необходим Flash Player

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе предложен подход для предотвращения хищения средств с банковских карт при выполнении транзакций, основанный на применении метода машинного обучения Random Forest. Его отличительной особенностью является, то что можно учесть показания отельных атрибутов, задать глубину деревьев классификации и количество самих деревьев.

The paper proposes an approach to prevent the theft of funds from bank cards when performing transactions based on the use of the Random Forest machine learning method. Its distinguishing feature is that it is possible to take into account the readings of individual attributes, set the depth of the classification trees and the number of trees themselves.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 58
За последние 30 дней: 3
Подробная статистика