Детальная информация

Название: Семантический анализ временного аспекта византийских и позднеантичных греческих шуток // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Гуманитарные и общественные науки: научное издание. – 2016. –
Авторы: Гончарко Оксана Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский государственный университет; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2016
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Логика; Общие вопросы логики; модальная логика; временная логика; логика юмора; смеховые культуры; античная смеховая культура; византийская смеховая культура; темпоральный аспект реальности; модально-временные системы; неклассические логические системы; моделирование шуток; модально-временные аксиоматики; семантический анализ
УДК: 16
ББК: 87.4
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JHSS.239.20
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\33000

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (199 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Рассмотрены модельно-временные модели шуток, понимание которых зависит от способности соотносить различные модально-временные аксиоматики. Приведены примеры византийских шуток, основанных на языковой игре с темпоральным аспектом реальности. Дан их анализ средствами неклассических модально-временных логических систем.

Considered a model-temporal models of jokes, the understanding of which depends on the ability to correlate the different modal and temporal axiomatic. Examples of the Byzantine jokes, based on the language game with the temporal aspect of reality. Given its analysis of non-classical means of modal and temporal logic systems.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 489
За последние 30 дней: 13
Подробная статистика