С 17 марта 2020 г. для образовательных ресурсов Электронной библиотеки СПбПУ установлен особый режим их использования

Детальная информация

Название: Математика. Теория вероятностей. Ч. 1: учебное пособие
Авторы: Фирсов Андрей Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: СПб., 2009
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Вероятностей теория
УДК: 519.21(075.8)
Тип документа: Учебное издание
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Пособие написано на основе курса лекций по теории вероятностей, читаемого автором студентам третьего курса С.-Петербургского государственного политехнического университета, обучающимся по направлению 220100 «Системный анализ и управление» и специальности 230201 «Информационные системы и технологии».Данное пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разобранных примеров, иллюстрирующих основные понятия и методы дискретной теории вероятностей. Основной материал книги не предполагает знакомство читателя с полным вузовским курсом высшей математики, однако ориентирован на читателя, обладающего определенной математической культурой.Пособие будет также полезно студентам техникумов и вузов с сокращенной программой по высшей математике и лицам, желающим познакомиться с основными идеями и методами теории вероятностей самостоятельно.В электронной версии исправлены замеченные опечатки и неточности печатного издания.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать

Оглавление

  • СОДЕРЖАНИЕ
  • ПРЕДИСЛОВИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • § 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ
    • 1.1. Понятие случайного события.
    • 1.2. Вероятность случайного события.
    • 1.3. Алгебра событий.
    • 1.4. Основные свойства вероятности.
    • 1.5. Классическая модель вероятности.
    • 1.6. Геометрическая вероятность.
  • § 2. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. НЕЗАВИСИМОСТЬ. ФОРМУЛА БАЙЕСА
    • 2.1. Условная вероятность.
    • 2.2. Независимые события.
    • 2.3. Формула полной вероятности.
    • 2.4. Формула Байеса.
  • § 3. ОБОБЩЕНИЕ: ДИСКРЕТНАЯ МОДЕЛЬ ВЕРОЯТНОСТИ
    • 3.1. Некоторые общие замечания.
    • 3.2. Дискретное вероятностное пространство.
  • § 4. НЕКОТОРЫЕ ДОПОЛНЕНИЯ И ПРИМЕРЫ
    • 4.1. Обобщенная теорема умножения.
    • 4.2. Примеры.
  • §5. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
    • 5.1. Введение.
    • 5.2. Основное правило комбинаторики.
    • 5.3. Размещения, перестановки, сочетания.
    • 5.4. Примеры.
  • §6. ИСПЫТАНИЯ БЕРНУЛЛИ. ФОРМУЛА ПУАССОНА
    • 6.1. Схема независимых испытаний Бернулли.
    • 6.2. Обобщенная схема Бернулли.
    • 6.3. Некоторые следствия.
    • 6.4. Формула Пуассона.
  • § 6д. ДОПОЛНЕНИЯ
    • 6д.1. Доказательство теоремы Пуассона.
    • 6д.2. Теорема Муавра-Лапласа и ее приложения.
    • 6д.3. Последовательности зависимых испытаний. Цепи Маркова.
  • §7. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
    • 7.1. Основные понятия и определения.
    • 7.2. Математическое ожидание.
    • 7.3. Дисперсия.
    • 7.4. Независимые случайные величины.
    • 7.6. Закон больших чисел.

Статистика использования документа

stat Количество обращений: 1953
За последние 30 дней: 17
Подробная статистика