Детальная информация

Название Математика. Теория вероятностей. Ч. 1: учебное пособие
Авторы Фирсов Андрей Николаевич
Организация Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения СПб., 2009
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Вероятностей теория
УДК 519.21(075.8)
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\16696
Дата создания записи 14.10.2009

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (2,1 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Пособие написано на основе курса лекций по теории вероятностей, читаемого автором студентам третьего курса С.-Петербургского государственного политехнического университета, обучающимся по направлению 220100 «Системный анализ и управление» и специальности 230201 «Информационные системы и технологии».Данное пособие охватывает первую часть курса, а именно основные классические разделы дискретной теории вероятностей. Большое внимание уделяется логическим основам теории и характерным особенностям практического применения вероятностных методов. В книге достаточно много подробно разобранных примеров, иллюстрирующих основные понятия и методы дискретной теории вероятностей. Основной материал книги не предполагает знакомство читателя с полным вузовским курсом высшей математики, однако ориентирован на читателя, обладающего определенной математической культурой.Пособие будет также полезно студентам техникумов и вузов с сокращенной программой по высшей математике и лицам, желающим познакомиться с основными идеями и методами теории вероятностей самостоятельно.В электронной версии исправлены замеченные опечатки и неточности печатного издания.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все
  • СОДЕРЖАНИЕ
  • ПРЕДИСЛОВИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • § 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ И ИХ ВЕРОЯТНОСТИ
    • 1.1. Понятие случайного события.
    • 1.2. Вероятность случайного события.
    • 1.3. Алгебра событий.
    • 1.4. Основные свойства вероятности.
    • 1.5. Классическая модель вероятности.
    • 1.6. Геометрическая вероятность.
  • § 2. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ. НЕЗАВИСИМОСТЬ. ФОРМУЛА БАЙЕСА
    • 2.1. Условная вероятность.
    • 2.2. Независимые события.
    • 2.3. Формула полной вероятности.
    • 2.4. Формула Байеса.
  • § 3. ОБОБЩЕНИЕ: ДИСКРЕТНАЯ МОДЕЛЬ ВЕРОЯТНОСТИ
    • 3.1. Некоторые общие замечания.
    • 3.2. Дискретное вероятностное пространство.
  • § 4. НЕКОТОРЫЕ ДОПОЛНЕНИЯ И ПРИМЕРЫ
    • 4.1. Обобщенная теорема умножения.
    • 4.2. Примеры.
  • §5. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
    • 5.1. Введение.
    • 5.2. Основное правило комбинаторики.
    • 5.3. Размещения, перестановки, сочетания.
    • 5.4. Примеры.
  • §6. ИСПЫТАНИЯ БЕРНУЛЛИ. ФОРМУЛА ПУАССОНА
    • 6.1. Схема независимых испытаний Бернулли.
    • 6.2. Обобщенная схема Бернулли.
    • 6.3. Некоторые следствия.
    • 6.4. Формула Пуассона.
  • § 6д. ДОПОЛНЕНИЯ
    • 6д.1. Доказательство теоремы Пуассона.
    • 6д.2. Теорема Муавра-Лапласа и ее приложения.
    • 6д.3. Последовательности зависимых испытаний. Цепи Маркова.
  • §7. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
    • 7.1. Основные понятия и определения.
    • 7.2. Математическое ожидание.
    • 7.3. Дисперсия.
    • 7.4. Независимые случайные величины.
    • 7.6. Закон больших чисел.

Количество обращений: 2806 
За последние 30 дней: 14

Подробная статистика