Детальная информация

Название: Применение импульсных рекуррентных нейронных сетей для решения задачи распознавания динамических образов: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.01
Авторы: Никитин Кирилл Вячеславович
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2013
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Распознавание образов; Нейронные сети
УДК: 004.93.032.26(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ОКСВНК: 05.13.01
Группа специальностей ОКСВНК: 050000 - Технические науки
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\20367

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,5 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Работа посвящена решению задачи распознавания динамических образов с использованием импульсных рекуррентных нейронных сетей (РНС) в рамках нового направления - резервуарных вычислений. В качестве исследуемой модели используется машина неустойчивых состояний (МНС), состоящая из импульсной РНС и считывателей. Основным результатом работы является разработанная методика синтеза импульсных РНС в составе МНС для решения задачи распознавания динамических образов. Работоспособность методики подтверждается ее успешным применением для решения задачи классификации электрокардиограмм (ЭКГ).

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 1465
За последние 30 дней: 10
Подробная статистика