В работе рассматриваются методы и алгоритмы разведочного анализа для отбраковки аномалий в данных. Особое внимание уделяется отбраковке аномалий с помощью модификаций боксплотов на основе робастных высокоэффективных оценок масштаба. Предложена новая оценка качества отбраковки аномалий в данных. С ее помощью исследованы одномерный, двумерный и многомерный случаи отбраковки аномалий, а также продемонстрировано применение одномерных боксплотов для обработки реальных данных.