Детальная информация

Название: Методы и алгоритмы разведочного анализа данных, основанные на робастных модификациях боксплотов: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.18
Авторы: Андрэа Клитон
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2013
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Статистический анализ
УДК: 004.6(043.3); 519.23(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматриваются методы и алгоритмы разведочного анализа для отбраковки аномалий в данных. Особое внимание уделяется отбраковке аномалий с помощью модификаций боксплотов на основе робастных высокоэффективных оценок масштаба. Предложена новая оценка качества отбраковки аномалий в данных. С ее помощью исследованы одномерный, двумерный и многомерный случаи отбраковки аномалий, а также продемонстрировано применение одномерных боксплотов для обработки реальных данных.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 1670
За последние 30 дней: 24
Подробная статистика