Детальная информация

Название: Методы и алгоритмы разведочного анализа данных, основанные на робастных модификациях боксплотов: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.18
Авторы: Андрэа Клитон
Организация: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2013
Коллекция: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Тематика: Базы данных; Статистический анализ
УДК: 004.6(043.3); 519.23(043.3)
Тип документа: Автореферат
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В работе рассматриваются методы и алгоритмы разведочного анализа для отбраковки аномалий в данных. Особое внимание уделяется отбраковке аномалий с помощью модификаций боксплотов на основе робастных высокоэффективных оценок масштаба. Предложена новая оценка качества отбраковки аномалий в данных. С ее помощью исследованы одномерный, двумерный и многомерный случаи отбраковки аномалий, а также продемонстрировано применение одномерных боксплотов для обработки реальных данных.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 662
За последние 30 дней: 25
Подробная статистика