Детальная информация

Название Вычисления на многопроцессорных компьютерах. Параллельные вычисления на основе технологии OpenMP: учебное пособие
Авторы Абрамов Алексей Геннадьевич
Организация Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2012
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тематика Вычисления на вычислительных машинах ; Вычислительные машины электронные — Программы - Распараллеливание ; Вычислительные системы многопроцессорные — Программирование
УДК 004.272.43(075.8) ; 004.42(075.8) ; 519.6-37(075.8)
Тип документа Учебник
Тип файла PDF
Язык Русский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\24872
Дата создания записи 27.01.2015

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Посвящено технологии параллельного программирования OpenMP, широко востребованной в настоящее время применительно к разработке параллельных приложений для многопроцессорных компьютеров с общей памятью. Включено описание основных положений стандарта OpenMP, модели исполнения программ и модели памяти, особенностей реализации интерфейса прикладного программирования. Содержится подробное описание синтаксических и семантических правил использования конкретных директив, атрибутов, библиотечных подпрограмм и переменных окружения OpenMP. Рассмотрены вопросы эффективной разработки и повышения производительности многопоточных приложений. Приведены примеры кодов параллельных программ для ряда типовых задач вычислительной математики, а также предлагаются задания для компьютерного практикума, нацеленного на практическое освоение студентами базовых конструкций технологии OpenMP, приемов и методик распараллеливания на ее основе типовых вычислительных алгоритмов.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 140 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика